Smart Alarm

Auf der Basis von Techniken des maschinellen Lernens bieten wir ihnen Verfahren an, die in der Lage sind, kritische Zustände in ihren Systemen zu erkennen. Anwendungen reichen dabei von der Prozesskontrolle über die chemische Industrie und Stahlproduktion bis hin zur Patientenkontrolle im medizinischen Bereich.

Im Gegensatz zu bestehenden konventionellen Techniken berücksichtigen wir dabei Abhängigkeiten innerhalb der zu verarbeitenden multivariaten Sensordaten. Dies erhöht die Diagnoseleistung und reduziert zusätzlich die Anzahl von Fehlalarmen.

In Kooperation mit unserem Partner der iba AG gehen wir sogar noch einen Schritt weiter. Im Rahmen eines vom BMBF geförderten Forschungsprojekts entwickeln wir Strategien, die die Effizienz und Qualität ihrer Produktionslinie auf der Basis unseres Smart Alarm Systems optimieren.