Optische Qualitätskontrolle
Globalisierung und weltweiter Wettbewerb stellen immer neue Anforderungen an Qualität und Kosten von industriellen Produktionslinien. Wir entwickeln und vertreiben Lösungen zur automatischen Qualitätskontrolle im Produktionsprozess basierend auf Maschinellem Sehen und Mustererkennung. Wir verwenden dazu effiziente Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens für den Entwurf von Klassifikatoren, die in der Lage sind, eine Vielzahl von bildbasierten Kontrollaufgaben zu lösen.
LED Inspektion
Wir haben ein System entwickelt, das auf Techniken der Mustererkennung sowie des maschniellem Lernens basiert und die automatische Inspektion von LED Leuchten ermöglicht. Dies sind im Detail:
- Detektion verschiedener Typen von Oberflächenrissen,
- Detektion von Partikeln (z.B. Staub),
- Erkennung ungleichmäßiger Flächen, und
- Erkennung ungleichmäßiger Beleuchtung.
Wir bieten außerdem Algorithmen des maschinellen Lernens an, die auch unbekannte LED Defekte erkennen können.
Inspektion von Schweißnähten
Unser Mustererkennungssystem stellt zur Inspektion von Schweißnähten die folgenden Module zur Verfügung:
- Detektion verschiedener Typen von Schweißdefekten, und
- Klassifikation in defekt-freie und defekt-behaftete Schweißnähte.
Des Weiteren ermöglicht unser Mustererkennungssystem auch die Erkennung von apriori nicht spezifizierten Schweißnahtdefekten.
