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PRC und BIG DATA: Förderprojekt iPRODICT

Monat: September 2014

PRC und BIG DATA: Förderprojekt iPRODICT

Veröffentlicht am 5. September 201429. Januar 2018
PRC und BIG DATA: Förderprojekt iPRODICT

Gemeinsam mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, der Blue Yonder GmbH, dem Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme, der Software AG und der Saarstahl AG startet die PRC GmbH das neue BMB+F-Förderprojekt iPRODICT (Intelligent Process Prediction based on Big Data Analytics)

 

Ziel ist die Erforschung eines intelligenten Ansatzes zur teil-automatisierten Anpassung und Verbesserung von Geschäftsprozessen. Neben der Analyse gesammelter Prozessdaten als auch der Echtzeitauswertung aktueller Kontextinformationen aus Sensornetzwerken wird insbesondere auf innovative Weise der optimale Prozessablauf mittels Prognoseberechnungen antizipiert.

 

PRC beschäftigt sich in dieser Zusammenarbeit von Forschern und Industrieexperten vor allem mit der Entwicklung von Algorithmen zur optischen Qualitätskontrolle innerhalb der Stahlproduktion.

 

Weitere Informationen zum Projekt können auf der iPRODICT Webseite gefunden werden: www.iprodict-projekt.de

 

PRC and Big Data: German Funded iPRODICT

Veröffentlicht am 5. September 201429. Januar 2018
PRC and Big Data: German Funded iPRODICT

We are hapy to announce that PRC is part of the German project iPRODICT (Intelligent Process Prediction based on Big Data Analytics), which is funded by the Federal Ministry of Education and Research (BMB+F). The consortium is completeted by the German Research Center for Artifical Intelligence, the Blue Yonder GmbH, the Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems, the Software AG and the Saarstahl AG.

 

The purpose of the project is the development of intelligent approaches for part-based autoation and the improvement of business processes. Based on the analysis of collected process data as well as the realtime analysis of sensor data the production process should be optimized using prediction algorithms. Thereby PRC is dealing with the development of algorithms for the visual inspection of steel.

 

Further information can be found on the corresponding project webpage: www.iprodict-projekt.de

 

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