Autor: Thomas Käster
Excire Search erobert die USA
Veröffentlicht amFull-Service rund um unser innovatives Lightroom Plugin gibt es ab jetzt auch für amerikanische Anwender.
Die Standortsuche ist vorbei: Wir freuen uns über die Neueröffnung unserer Niederlassung in den USA. Mit dem Tochterunternehmen Excire Inc. bieten wir ab jetzt auch unseren Kunden in Nordamerika den umfassenden Kundenservice, den unsere deutschen Anwender bereits gewohnt sind.
Mit Verstärkung und Knowhow in den amerikanischen Markt
Um Vertriebsnetz und Kundenservice international zu etablieren, bedarf es nicht nur einer ganzen Menge Motivation und Enthusiasmus, sondern vor allem Kompetenz und Erfahrung auf globaler Ebene. Mit Israel (Sol) Sonnenschein hat unser Team einen Experten für Marktentwicklung und Etablierung nachhaltiger Vertriebsstrukturen mit langjähriger internationaler Erfahrung gewonnen.
Hinzu kommen die geballten Fachkenntnisse von Skip Cohen, einem Urgestein der amerikanischen Fotoindustrie, sowie Steve Rosenbaum, einem professionellen Fotografen und Marketingexperten. Weiterhin haben wir mit Ed Sanchez und Manuel Wille wichtige Macher der Nik Collection mit an Bord. Mit diesem Team wollen wir in den USA bestehende Geschäftsbeziehungen ausbauen und neue Kontakte knüpfen, um so unser Excire Search Plugin auf einem der größten Märkte für Fotografie weltweit zur Standardanwendung – sowohl für Profi – als auch für Hobby-Fotografen zu machen.
Softwareentwicklung „Made in Germany“
Für unsere deutschen Anwender ändert sich nichts: Excire Search – unsere innovative Fotosuche für Lightroom – wird weiterhin in unserer Lübecker Technologie-Schmiede Pattern Recognition Company GmbH (PRC) weiterentwickelt, optimiert und betreut. Intuitives Design und maximale Funktionalität stehen für uns an höchster Stelle, um für alle Benutzer nicht nur passende Bilder zu finden, sondern auch Spaß an der Arbeit mit Excire Search zu haben.
Sie möchten mehr über unser Team erfahren?
Entdecken Sie hier alles Wissenswerte über die Software-Experten und über die Idee, die hinter dem Excire Search Plugin steht: Über uns
Kennen Sie schon unsere neuen Plugin Varianten?
Excire Search und Excire Search Pro vereinen ab sofort alle vorherigen Features der einzelnen Module in zwei leistungsstarken Plugins für Adobe Lightroom.
KillAsthma – Ein neuartiges Diagnoseverfahrens zur Früherkennung von Asthma bei Kindern
Veröffentlicht amObwohl Asthma mit weltweit über 235 Mio Erkrankten zu den häufigsten Atemwegserkrankungen gehört, ist wenig über die Ursachen und Entstehungsmechanismen der Krankheit bekannt und die Diagnose schwierig. Gerade bei Kindern kann eine Früherkennung der Krankheit im Zweifelsfall über Leben und Tod entscheiden. Das Konsortium dieses Verbundprojektes verfolgt einen innovativen Ansatz, der über die Analyse von Blutzellen das Risiko eines Patienten einschätzt, an Asthma erkrankt zu sein. Ziel ist ein diagnostisches Verfahren, das schnell und einfach eingesetzt werden kann, um sowohl die Krankheit zu diagnostizieren, als auch die Therapie zu überwachen.
KillAsthma – A New Approach for the Early Diagnosis of Asthma of Children
Veröffentlicht amEven though asthma belongs with 235 Billion patients worldwide to the most frequently respiratory diseases, it is not much known about its causes and processes of genesis. Furthermore the diagnosis is difficult. Especially for children an early recognition of this disease is important to save lives. The project partners are focussing on an innovatiove approach, which is based on the analysis of blood cells to estimate the risk a patient is came down with asthma. The goal is to develop a method, that allows for easy and fast diagnosis of asthma as well as monitoring a correspondig therapy.
Partner in EU Projekt
Veröffentlicht amDie PRC GmbH ist ab März 2015 Partner in dem neuen EU-Projekt ‚Training the Next Generation of European Visual Neuroscientists for the Benefit of innovation in health care and high-tech industry‘ – kurz NextGenVis – das im Rahmenprogramm für Forschung und Innovation Horizont 2020 der Europäischen Union gefördert wird. Der Schwerpunkt der PRC GmbH liegt dabei auf neurobiologisch inspirierten Systemen des Maschinellen Sehens und der Verbesserung der Technologien zur Mustererkennung. So sollen, z.B., auf Basis der im Konsortium vorhandene Expertise in den Neurowissenschaften Verfahren des sogenannten Deep Learning verbessert werden.
Weitere Informationen finden Sie unter http://www.nextgenvis.eu.
Partner in EU Project
Veröffentlicht amSince the beginning of March 2015 the PRC GmbH is partner of the new European project ‚Training the Next Generation of European Visual Neuroscientists for the Benefit of innovation in health care and high-tech industry‘ – abbr. NextGenVis. This project is part of the framework program of Research and Innovation Horizon 2020 wich is funded by the European Union.
Within this project PRC is focussing on neuro-biological machine vision systems and the improvement of algorithms for pattern recognition.Thus for instance one goal is to improve techniques of deep learning based on the neuroscience expertise of the consortium.
Further information are given on http://www.nextgenvis.eu.
PRC und BIG DATA: Förderprojekt iPRODICT
Veröffentlicht amGemeinsam mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, der Blue Yonder GmbH, dem Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme, der Software AG und der Saarstahl AG startet die PRC GmbH das neue BMB+F-Förderprojekt iPRODICT (Intelligent Process Prediction based on Big Data Analytics)
Ziel ist die Erforschung eines intelligenten Ansatzes zur teil-automatisierten Anpassung und Verbesserung von Geschäftsprozessen. Neben der Analyse gesammelter Prozessdaten als auch der Echtzeitauswertung aktueller Kontextinformationen aus Sensornetzwerken wird insbesondere auf innovative Weise der optimale Prozessablauf mittels Prognoseberechnungen antizipiert.
PRC beschäftigt sich in dieser Zusammenarbeit von Forschern und Industrieexperten vor allem mit der Entwicklung von Algorithmen zur optischen Qualitätskontrolle innerhalb der Stahlproduktion.
Weitere Informationen zum Projekt können auf der iPRODICT Webseite gefunden werden: www.iprodict-projekt.de
PRC and Big Data: German Funded iPRODICT
Veröffentlicht amWe are hapy to announce that PRC is part of the German project iPRODICT (Intelligent Process Prediction based on Big Data Analytics), which is funded by the Federal Ministry of Education and Research (BMB+F). The consortium is completeted by the German Research Center for Artifical Intelligence, the Blue Yonder GmbH, the Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems, the Software AG and the Saarstahl AG.
The purpose of the project is the development of intelligent approaches for part-based autoation and the improvement of business processes. Based on the analysis of collected process data as well as the realtime analysis of sensor data the production process should be optimized using prediction algorithms. Thereby PRC is dealing with the development of algorithms for the visual inspection of steel.
Further information can be found on the corresponding project webpage: www.iprodict-projekt.de
PRC startet Kooperationsprojekt LINDA
Veröffentlicht amZusammen mit dem DFKI und der Neo7even GmbH sowie gefördert durch das BMB+F startet die PRC GmbH das Forschungsvorhaben LINDA, welches auf eine wesentliche Steigerung der Gebrauchstauglichkeit von Media Asset Management Software abzielt. Wir freuen uns, mit unserer Expertise in Mustererkennung, maschinellem Lernen und Computersehen einen Beitrag leisten zu können, die Navigation und Handhabung digitaler Bilder einfacher und intuitiver gestalten zu können.
Launching Cooperation Project LINDA
Veröffentlicht amWe are happy to announce that PRC is part of the exciting project LINDA, which aims at the improvement of usage and power of media asset management software. Based on our pattern recognition, machine learning and computer vision knowledge, we are focussing on the development of new techniques for easy and intuitive image management and retrieval. This project, which is conducted in cooperation with DFKI and Neo7even GmbH, is funded by the German Federal Ministry of Education and Research (BMB+F).